23.文字和图片嵌入
作者: 张仁阳AI圈
作者简介:
描述: 在当前项目中，数据处理存在问题，主要是向量数据未经过合法处理。解决方案包括将标题转换为合法向量并存储在数据库中。通过调用大模型接口，可以将文本转换为真实向量并进行查询。使用硅基流动接口创建嵌入请求，利用大模型生成文本向量，并将其存储在数据库中。数据库集合需与模型维度匹配。通过Axios发送HTTP请求获取向量，并演示了如何将图片转为向量以实现图搜图功能。最后，建议通过项目实践进一步学习。 Key Points 当前数据处理问题在于向量数据未合法化。 使用大模型接口将标题转换为合法向量并存储。 通过硅基流动接口创建嵌入请求生成文本向量。 数据库集合需与大模型维度匹配。 使用Axios发送HTTP请求获取向量数据。 演示图片转向量以实现图搜图功能。 建议通过项目实践学习更多应用。
