作者: 张仁阳AI圈
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描述: 本文详细介绍了分区和数据段的概念及其在数据管理中的应用。分区是数据管理中的一个重要概念,用于提高数据的组织和查询效率。通过创建多个分区,可以在特定分区中进行数据查找,从而提高查找速度。数据段是分区中的进一步划分,用于更精细地管理数据。持久化数据状态指的是数据从内存写入硬盘的过程,以确保数据的长久保存。文章还涉及了查询节点的功能,它们负责处理用户的查询请求,类似于图书管理员在图书馆中帮助查找书籍的角色。 Key Points 分区用于提高数据组织和查询效率,可创建多个分区以便在特定分区中查找数据。 数据段是分区中的细分部分,用于更精细地管理数据,类似于书架。 持久化数据状态指的是数据从内存写入硬盘,以确保数据的长久保存。 查询节点负责处理用户的查询请求,类似于图书管理员在图书馆中帮助查找书籍。 查询节点通过接受请求、生成计划、进行向量检索和排序来返回查询结果。