【机器学习】请停止做“有可解释性”机器学习（中英文字幕）
作者: AI_Drive
作者简介: 众多AI领域优秀的学者及公司分享最前沿的研究成果，并与学者对相关学术议题进行交流探讨，促进研究方向的交叉融合。
描述: https://www.youtube.com/watch?v=I0yrJz8uc5Q 伯克曼·克莱因中心（Berkman Klein Center）的教职员工辛西娅·鲁丁（Cynthia Rudin），探讨了构建可解释的机器学习系统与追溯解释“黑匣子”系统输出之间的重要区别。
作者: AI_Drive
作者简介: 众多AI领域优秀的学者及公司分享最前沿的研究成果，并与学者对相关学术议题进行交流探讨，促进研究方向的交叉融合。
描述: https://www.youtube.com/watch?v=I0yrJz8uc5Q 伯克曼·克莱因中心（Berkman Klein Center）的教职员工辛西娅·鲁丁（Cynthia Rudin），探讨了构建可解释的机器学习系统与追溯解释“黑匣子”系统输出之间的重要区别。
