【AI Drive】第115期 - 电子科技大学章琪泷：超越源域面向黑盒域制作对抗样本
作者: AI_Drive
作者简介: 众多AI领域优秀的学者及公司分享最前沿的研究成果，并与学者对相关学术议题进行交流探讨，促进研究方向的交叉融合。
描述: 本期为AI Drive总第163期线上分享的内容回顾。 4月14日（周四）19点，AI Drive邀请电子科技大学三年级在读硕士生-章琪泷，为大家带来ICLR 2022论文：“超越源域的攻击：面向黑盒域制作对抗样本”主题演讲。主要介绍了利用生成模型来学习对抗扰动生成函数，以破坏输入图像的低级特征。基于这个框架，进一步提出两个变体，分别从数据和模型的角度缩小源域和目标域之间的差距。大量的实验结果证明了我们方法的有效性。
