特斯拉FSD大突破!V13颠覆游戏规则,自动驾驶进入全新纪元!

作者: CyberCat赛博猫

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描述: 🔥FSD进阶版硬核访谈解析。 本次和Raines对话深入探讨了特斯拉FSD(全自动驾驶)技术的最新进展,特别是V13版本的技术细节,以及新范式下FSD从模仿学习转向基于人类反馈的强化学习。 强烈建议到X上关注Raines:https://x.com/raines1220?s=21&t=tfaJt79usj4RCGPtlcyYyA 本期非常硬核,属于进阶版版,刚接触AI/ML/自动驾驶/FSD的朋友强烈建议先听前两期入门版: FSD从0到1: 什么是端到端: 00:00 开始 00:44 如何理解v13为第四代硬件的原生设计 03:29 V13下模型放大,数据/算力增强和模型表现的关系 08:18 光子到控制延迟减少两倍如何做到? 13:04 V13的群体智能如何实现安全冗余 19:27 新增音频输入的意义 21:16 FSD超预期的改变:从模仿学习转向基于人类反馈的强化学习! 32:21 新范式下算力的意义和特斯拉fsd的护城河 37:10 评估FSD表现的理想指标是什么? 42:11 特斯拉FSD进步的摩尔定律,马斯克五步工作法与FSD训练的底层逻辑 50:43 SAE分级(L1-L5)的误解与真相 54:45 Waymo/Cruise远程接管数据隐藏的猫腻 01:00:19 神经网络训练的挑战,激光雷达可能存在过拟合风险? 01:08:44 第三代硬件hw3能实现无监督自动驾驶吗?

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