CherryStudio搭建本地AI知识库，三大痛点与进阶方案。
作者: 技术爬爬虾
作者简介: 分享好玩实用的软件DIY，全网同名，非全职UP，私信回复慢请见谅。。商务邮箱techshrimp@163.com
描述: 很多人想象的AI知识库，就是把所有的资料一股脑拖进AI客户端，比如cherry studio里面，然后AI就能把里面的内容全部认真读一遍，综合分析思考，最后生成一个完美结论。 然而实际体验了以后，很多人发现AI知识库效果并没有想象那么好，总是遇到各种奇怪问题。本期视频我们从知识库的原理出发，探讨下AI知识库的技术局限性，以还有几个进阶方案，比如加入重排序模型，数据库MCP Server，还有借助超大上下文模型等等。 Cherry Studio 下载： https://cherry-ai.com/download 硅基流动：https://cloud.siliconflow.cn/models PostGreSQL MCP：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/postgres
