不用聚类也能长距离交互？CVPR2025的TAB模型轻到离谱！：令牌聚合块| 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解142】
作者: 布尔大学士
作者简介: 工学博士，做通俗易懂的科研分享，工位悟道！坚持日更！您的支持是我不断更新的动力~
描述: 令牌聚合块 (Token-Aggregation Block ,TAB)： 实际意义：①传统聚类方法的局限性：聚类方法在实现细粒度长距离信息交互，但聚类质心特征更新会降低模型推理速度，利用聚类中心促进长距离信息传播，会引入无关信息。 ②Transformer的不足：在处理图像超分辨率时，常将图像划分为小区域以降低计算复杂度，这种方式限制长距离相似令牌（特征）的使用。 实现方式：①组内自注意力（IASA）在内容特征相似令牌（特征）之间实现精细信息交互。 ②内容感知令牌聚合（CATA）模块，根据跨长距离特征相似性，形成更精确分组。 涨点以后如何写作？：【此部分 请务必看视频 视频更为详细】
