多智能体强化学习自我改进，吊打现有方法！
作者: 真AI至上
作者简介: 专注人工智能及其交叉领域，定期分享AI领域热门干货，论文资料
描述: 🌟 创新点 1.提出了基于分层协调的多智能体强化学习方法，替代了传统的在线搜索方法 2.引入了Transformer来处理可变维度的状态和动作空间。 3.使用投影技术将复杂状态映射到低维特征 采用组合优化技术将连续动作映射到离散分配。 4.利用低级代理的批评者估计高级代理的奖励，减少噪声 需要源码及更多相关论文资料可以一键三连私信我哦~
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