智能驾驶系统的双面性：当"将错就错"成为AI的进化方向？
作者: 星环大灯
作者简介: 一位小鹏P7；比亚迪唐；理想L8车主，热衷分享辅助驾驶
描述: 核心矛盾点： 智能驾驶系统展现出"智驾与智障的双面性"——既会偏离预设导航路线（开错路），又能实时感知错误（知道开错路），并通过"车道级动态路径规划"完成导航自修正。这种"将错就错的AI思维"暴露了当前自动驾驶技术"感知与决策的断层"。 技术亮点提炼： 多源信息融合算法：通过车道线识别+高精地图比对+实时定位的三重校验，实现"动态导航修正" 拟人化决策机制：在"转盘通行逻辑冲突"场景下（预设路线与车道限制矛盾），优先遵循物理道路规则 安全冗余设计：当检测到"车道绑定出口"时（如右转专用道），主动放弃原定路线执行合规操作 场景化案例重构： 在转盘第二出口的典型场景中，系统遭遇"车道功能与导航指令的冲突"：右转专用道（强制第一出口）VS 导航规划路径（第二出口）。通过"车道线识别精准度＞预设导航"的决策逻辑，系统启动"实时路径重规划"，放弃等待绿灯通行机会，选择遵守当前车道物理限制。 技术瓶颈揭示： 暴露"导航地图滞后性"痛点：现有高精地图未及时更新车道绑定规则 凸显"场景化决策不足"：缺乏对复合型交通场景（转盘+可变车道）的弹性处理能力 反映"V2X技术缺失"：未能与交通信号系统联动获取优先通行权 当AI驾驶学会"将错就错"，是人类赋予的智慧，还是系统自主的进化？这场关于"道路规则与数字指令"的博弈，正在重新定义智能驾驶的决策边界。
