我把卷积神经网络塞进了51单片机里
作者: 超级像素电子
作者简介: 大三电子在读生
业余嵌入式全栈开发与数字电路开发up主
目前自学嵌入式Linux内核移植与高速电路设计
描述: 这个是之前74门电路搭建卷积神经网络（BV1qa4y1y7KZ）（BV1Rh4y1M7f5）的单片机版本，是我在今年寒假的时候做的，移植了之前我在进行74门电路搭建卷积神经网络时进行仿真的C语言程序。因为原本的C程序是不需要使用其他库文件，因此非常适合移植到低性能单片机上进行实验。 这个神经网络参考了Le-Net5架构，但是进行了大幅删减以适配51单片机低性能需要。使用由3*3卷积核组成的卷积层，一层含有15个神经元的全连接层和一层含有10个神经元的全连接层组成。目前计算时间为0.5秒左右。 硬件电路参考https://oshwhub.com/xiezhaoyan/51-dan-pian-ji-diy-kai-fa-ban-97-zhi-cha-jian，OLED部分参考https://gitee.com/oldzhai/stc89c51/tree/master/oled_i2c，视频的部分特效模板来自newcger。
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